"Vi förändrar inte människan. Vi lär tekniken att förstå människan."
ANDA AI lär sig hur en specifik individ kommunicerar, inte hur människor kommunicerar i allmänhet. Så att även vikarien som jobbar sitt första pass förstår direkt.
Många individer här i världen pratar på sitt eget sätt: ljud, förkortade ord och tonfall som bara de som känner personen väl lär sig att tolka. Det fungerar bra med fast personal. Men personalomsättning, vikarier och nattpass gör att den kunskapen sällan finns skriven någonstans.
Resultatet blir missade behov, som törst, smärta eller att vilja vara ifred. Och en person som gång på gång måste förklara sig för någon som inte förstår, istället för att bli förstådd direkt.
Personal spelar in ett yttrande, eller för ett helt samtal. Appen lyssnar kontinuerligt och känner själv av tal och tystnad.
Whisper transkriberar, och vårt akustiska lager jämför tonfallet mot tidigare inlärda mönster. Det fungerar även när texten inte räcker.
Fel tolkning? Personalen skriver vad personen faktiskt menade. Det tar några sekunder, en gång.
Rättelsen sparas på kontot. Oavsett vem som är på skift förstås samma yttrande direkt nästa gång.
De flesta röstverktyg försöker gissa vad som sades, som text. Det räcker inte för atypiskt tal, där samma yttrande kan transkriberas helt olika beroende på tempo och tydlighet.
ANDA AI lyssnar även på hur något sägs: ett eget akustiskt matchningslager jämför ljudmönstret mot personens tidigare inspelningar, oberoende av vad transkriberingen tror sig höra.
Flera brukare på samma boende, var och en med sina egna inlärda mönster som aldrig blandas ihop.
Varje anställd loggar in själv. Spårbarhet på vem som rättat vad, och åtkomst stängs av direkt när någon slutar.
Prissatt för verksamheter, inte konsumenter. Återkommande intäkt per kund snarare än ett engångsköp.
Lyssna–tolka–rätta-flödet, konversationsläge och akustisk matchning fungerar och används dagligen.
Flera anställda per boende, med egen inloggning och delad data.
Så att fler boenden kan bli betalande kunder på ett tryggt sätt.
Samma metod fungerar oavsett språk, och grunden är byggd för att skala.
Boka en visning av appen som den ser ut idag, eller hör av dig direkt. Vi berättar gärna mer om var vi är på väg.